문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 릴라(바둑 프로그램) (문단 편집) === SAI === Gian-Carlo Pascutto를 비롯하여 많은 인공지능 바둑 개발자들의 관심사였던, 조정 덤을 인식할 수 있는 바둑 인공지능. [[https://arxiv.org/abs/1905.10863|논문]]의 제목에서 볼 수 있는 것처럼 '''a Sensible Artificial Intelligence that plays Go'''의 줄임말이다. Leela Zero와 AutoGTP를 기반으로 개발되었다. 따라서 이번에도 가중치 학습에 필요한 GPU 연산력은 AutoGTP를 켜주는 유저들로부터 기부받는다. 7x7과 9x9 바둑판 위에서의 연구를 거쳤고, 2019년 9월부터 19x19 바둑판용 6블록 128필터짜리[* 릴라 제로는 40블록 256필터.] 가중치의 학습을 시작했다. 기부되는 연산량은 릴라 제로보다 훨씬 적지만 블록 수가 적은 덕에 학습이 빠르게 이루어지고 있다. 블록 및 필터 수가 워낙 적은 탓에 다른 제로 계열 인공지능들에 비해 기력이 한참 약하지만, 그래도 [[젠(바둑 프로그램)|젠7]]의 9단 모드를 제압할 정도의 기력에는 도달하였다. 12월 3일에 올라온 139번 가중치부터는 크기가 9블록 192필터로 늘어났다. 9블록 가중치의 학습은 기존의 6블록 가중치의 자가대국 기보로 학습시켜서 얻은 가중치에서 출발하며, 여기서부터 다시 자가대국을 치르면서 가중치 번호를 올려나간다. 이와 같은 방식으로 2020년 2월 14일에 올라온 275번 가중치부터는 12블록 256필터로 또 한 번 늘어났다. 이렇게 SAI도 릴라 제로처럼 크기를 계속해서 늘려나가는 과정을 거치게 된다. 사실 SAI의 덤 조정 기능은 은근히 많은 기대를 받았었다. 그러나 학습이 시작된 지 6개월이나 지났는데도 12블록에 머무르고 있을 정도로 학습에 진척이 없었기 때문에 그 기능의 위력을 확인할 방법이 마땅치가 않았다. 릴라 제로와 비교했을 때 같은 계산 자원 대비 3배 정도 빠르게 성장하고 있다고는 하나, 기여자 수가 너무 적어서 자가대국 수가 충분히 쌓이지 못하고 있었다. 이러던 중에 [[카타고]]가 획기적인 기력향상을 이루면서 접바둑 유연성까지 갖춘 강자로 자리매김해버렸고, 그 탓에 SAI의 입지는 무척 어중간해졌다. 전용 엔진을 [[https://github.com/sai-dev/sai/releases|이 곳]]에서 다운받은 뒤, 가중치 파일을 [[http://sai.unich.it|이 곳]]에서 다운받아 연동하여 이용하면 된다. SAI도 세븐틴 통합설치팩에 포함되어 있으므로, 직접 설정해서 쓰기 어렵다면 통합설치팩을 깔아서 이용하면 된다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기